Comply · Estándares globales y marcos sectoriales
Google Secure AI Framework
Google Secure AI Framework.
Google Secure AI Framework (SAIF) es un marco conceptual para asegurar sistemas de IA, construido sobre seis elementos básicos: expandir bases de seguridad sólidas al ecosistema de IA, extender la detección y respuesta a IA, automatizar defensas, armonizar controles de plataformas, adaptar controles con mayor rapidez de retroalimentación. y contextualizar los riesgos del sistema AI.
A quién se aplica
Organizaciones que construyen o operan sistemas de IA que quieren un primer modelo operativo de seguridad.
Obligaciones clave
- Ampliar las bases de seguridad a los sistemas de inteligencia artificial
- Detectar y responder a amenazas específicas de AI
- Automatizar y armonizar los controles de seguridad de AI
- Adaptar continuamente los controles y contextualizar el riesgo
Cómo Maetra mapea agentes a Google SAIF
Los módulos Secure y Audit de Maetra extienden evidencia de detección, respuesta y control a los agentes de IA de acuerdo con los primeros elementos de seguridad de SAIF.
En la práctica, Maetra:
- Escaneos y huellas dactilares de cada agente. Discover reads the agent’s code — its tools, data access and sensitivity, actions, model, and environment — into an evidence-backed profile tied to the exact file and commit.
- Decide lo que se aplica. Ese perfil determina si Google SAIF está en alcance para el agente y cuál de sus requisitos se aplican.
- Controles de auto-detectos y brechas de superficies. Controla su código ya satisfios se detectan automáticamente desde el escaneo; el resto se convierte en una lista clara de vacíos, cada uno vinculado al requisito y la evidencia que todavía necesita.
- Probarlo y mantenerlo actualizado. Cerrar las brechas con pruebas vinculadas o documentos generados — reutilizados en cada marco el mismo control soporta— y Maetra vuelve a comprobar cada rescan y marca evidencia que se ha estancado.
Marcos conexos
Promoción Google SAIF cumplimiento de Maetra
Clasifique a sus agentes de IA una vez y Maetra los mapea para Google SAIF y cualquier otro marco que apoye, generando las pruebas y la documentación, rastreando las lagunas y los plazos, y sellando cada decisión en una ruta de auditoría inmutable.