Acerca de

El plano de control de gobernanza y cumplimiento para IA regulada

Maetra conecta el inventario del sistema AI y evidencia de cumplimiento a las políticas, controles de tiempo de ejecución y historial de auditoría que rigen el comportamiento de agente real.

Lo que hacemos

A partir de 2025, dos cosas son ciertas a la vez. Los agentes de IA están tomando acciones reales dentro de las empresas — enviando correos electrónicos, moviendo dinero, generando código que se despliega. Al mismo tiempo, los reguladores incluyendo la EU AI Act y NIST AI RMF ahora requieren una supervisión provable de esas acciones. La mayoría de las empresas no tienen la visibilidad ni los controles para operar con seguridad o legalmente.

A medida que las empresas pasan de pilotos de IA a despliegues de producción, la brecha entre lo que están corriendo y lo que pueden gobernar de manera demostrada sigue aumentando. Maetra cierra esa brecha. Convierte los escaneos de repositorio, el inventario de agentes, las cartografías de marcos, las pruebas actuales de cumplimiento, los flujos de trabajo de aprobación, las señales de seguridad y el historial de auditoría en un solo plano de gobernanza de trabajo y control de cumplimiento.

El resultado es una superficie de operaciones donde un equipo puede confiar en lo que se detectó, inspeccionar las pruebas detrás de ella, entender cómo fluyen los datos, y decidir qué acción de control o cumplimiento es necesaria, desde el descubrimiento y la asignación de pruebas hasta una ruta de auditoría inspectible.

La plataforma

Cinco módulos, construidos para trabajar independientemente y juntos:

• Discover - encontrar a cada agente de IA antes de que encuentre producción. Escaneos repositorios conectados a agentes oficiales de inventario, sombras y no revisados, surfacing nuevos y modificados agentes como aparecen.
• Comply — clasificar una vez, mapa a través de cada marco. Un motor multi-framework que cubre la EU AI Act, GDPR, NIST AI RMF, ISO 42001, el Colorado AI Act y SOC 2, generando documentación del mismo registro de agente subyacente.
• Govern — trazar acciones consiguientes a los humanos correctos. Orquestación de aprobación humana con niveles de autonomía L1–L5, políticas quórum y decisiones firmadas en Slack.
• Secure — monitorear los avisos, las llamadas de herramientas y el comportamiento del tiempo de ejecución en tiempo real. Detecta la inyección rápida, la exfiltración de datos, la escalada de privilegios, las violaciones de las políticas y las fugas de agentes cruzados.
• Audit - evidencia y registro de actividad, siempre en. Un registro de eventos inmutable y encadenado que es de texto completo y exportable como PDF, JSON, CSV, o a tu SIEM, incluido con cada plan.

Para quién es

Maetra está construida para los equipos responsables de los sistemas de IA en producción: ingeniería equipos de despliegue de agentes, seguridad equipos que necesitan protección de tiempos de ejecución y detección de amenazas, cumplimiento equipos que necesitan clasificación y pruebas de múltiples marcos, y gobernanza equipos que necesitan flujos de trabajo de aprobación y rutas de auditoría. Está diseñado para organizaciones reguladas, incluyendo servicios financieros, salud, sector público y defensa.

¿Cómo pensamos?

• Evidencia antes de la aserción. Cada reclamación sobre un agente está respaldada por fuente, metadatos o contexto de auditoría. Nada se afirma que no se puede mostrar.
• Reténgase. El producto es una superficie de operaciones tranquilas y precisas — lo suficientemente densa para uso diario repetido, sin decoración por su propio bien.
• Historia de presto. Los escaneos y el comportamiento del agente cambian con el tiempo, por lo que las vistas versionadas hacen cada cambio inspectable.
• Diagrama de datos. Las visualizaciones explican flujos de tiempo real y relaciones de evidencia. Vienen de los datos, no de la decoración.

Traiga orden a AI autónoma

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