Vorgeschlagen

Maetra.ioStart frei

Kontrollpunkte

A Kontrollpunkt bittet um Genehmigung einer Single Agent Action. Sie erstellen eine, bevor die Aktion ausgeführt wird; Maetra bewertet sie gegen Ihre aktive Politik und gibt eine Entscheidung zurück - sofort für Fast-Path-Ergebnisse oder nachdem ein Mensch reagiert.

Lebenszyklus#

text
create ─▶ evaluate ─┬─▶ approved / rejected / blocked   (terminal, signed)
                    └─▶ pending ─▶ (human decides) ─▶ approved / rejected
                                └─▶ (timeout)      ─▶ expired
StatusBedeutung
anhängigWarten auf eine menschliche Entscheidung. Umfrage für das Ergebnis.
genehmigtZugelassen. A decision_token ausgestellt wird.
rejectedEin Rezensent lehnte ab.
BlockiertEine Politik hat es automatisch blockiert (kein Mensch benötigt).
expiredKeine Entscheidung vor dem Timeout.
cancelledStorniert vor Auflösung.

Nur genehmigt Entscheidungen können bis zur Einwegausführungsberechtigung fortgesetzt werden.

Erstellen Sie einen Checkpoint#

POST /v1/checkpoints — erfordert Anwendungsbereich govern:checkpoints:write.

Bewertet synchron: Eine Fast-Pfad-Politik kann eine Terminal-Entscheidung in der gleichen Antwort zurückgeben; Andernfalls erhalten Sie eine anhängig Checkpoint zum Pollen.

Exakte Richtlinien und Entscheidungsintelligenz

/v1/checkpoints verwendet die in Govern konfigurierten aktiven Richtlinien. Eine Richtlinie kann exakt gespeicherte Bedingungen verwenden, oder sie kann Entscheidungsfindung von KI-Agenten zur Bewertung des Laufzeitrisikos.

Sie tun dies nicht senden a decision_intelligence Markierung auf der Checkpoint-Anfrage. Aktivieren Sie Decision Intelligence für die Policy im Dashboard. Der API-Aufruf bleibt gleich; Maetra wendet den Richtlinienmodus an und gibt die gleiche Checkpoint-Entscheidungsform zurück.

Anfordernde Stelle

FeldTyperforderlichBeschreibung
actionSchnurschnurDer Aktionsname, z.B. transfer_funds.
payloadObjektStrukturierte Einzelheiten der Maßnahme.
agent_nameSchnurschnurMenschenlesbarer anrufer (verwenden, wenn der agent nicht registriert ist).
agent_idSchnurschnurRegistrierte Agent ID (siehe) Agenten).
contextSchnurschnurFreitext-Kontext für Reviewer.
reasoningSchnurschnurDie Argumentation des Agenten.
autonomy_levelSchnurschnurEbene der Agentenautonomie, L0L5.
policy_idsstring[Beschränken Sie die Bewertung auf diese genauen oder Entscheidungs-Intelligenz-Richtlinien.
policy_group_idsstring[Beschränken Sie die Bewertung auf diese Politikgruppen.
timeout_secondsGanzzahlWanduhr Decke für eine menschliche Entscheidung.
targetObjektKonto, Ressource oder Anbieter, die die Aktion beeinflussen wird.
task_authorizationObjektAufgaben-, Revisions- und externe Aktions-IDs, die die Arbeit autorisiert haben.
runtimeObjektWerkzeug- und Modellnamen und Versionen, die für den Vorschlag der Aktion verwendet werden.
executor_audienceSchnurschnurService erlaubt, die zugelassene Fähigkeit zu nutzen.
curl -X POST "https://api.maetra.io/v1/checkpoints" \
  -H "Authorization: Bearer $MAETRA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "action": "delete_customer",
  "agent_name": "ops-agent",
  "payload": {
    "customer_id": "cus_41ab"
  },
  "reasoning": "GDPR erasure request #8821."
}'

Mit einem registrierten Agenten

Der obige Call verwendet agent_name weil der Agent nicht registriert ist - der gemeinsame Fall. Wenn der Agent ist registriertÜbergeben Sie Ihre agent_id stattdessen (oder nebenbei) agent_name) so wird ihm der Checkpoint zugeschrieben:

JSON
{
  "action": "delete_customer",
  "agent_id": "agt_5Ab2",
  "payload": { "customer_id": "cus_41ab" },
  "reasoning": "GDPR erasure request #8821."
}

Richtlinienumfang mit optionaler Agent-Identität

agent_id ist optional für /v1/checkpoints. Wenn Sie nur senden agent_nameGovern bewertet immer noch die aktion.

Für die automatische aktive Politikauswertung:

Name des AntragsBerücksichtigte Strategien
Registriert agent_idOrganisationsweite Richtlinien sowie Richtlinien, die diesem registrierten Agenten zugewiesen wurden.
agent_name Abgleich mit einem registrierten AgentenOrganisationsweite Richtlinien sowie Richtlinien, die diesem registrierten Agenten zugewiesen wurden.
Unbekannt oder nicht registriert agent_nameNur organisationsweite Politik. Agentenspezifische Richtlinien laufen nicht versehentlich.
Keine AgentenidentitätNur organisationsweite Politik.

Verwendung agent_id für stabile Attribution. Verwendung agent_name nur für API-Agenten oder MCP-Agenten, die noch nicht registriert sind. Wenn Sie gehen policy_ids oder policy_group_idsMaetra bewertet diese explizite auswahl. Die Auswahl kann genaue Richtlinien oder Entscheidungsintelligenzrichtlinien umfassen.

Antwort

JSON
{
  "checkpoint_id": "cp_7Yh2Qa",
  "agent_id": null,
  "agent_name": "ops-agent",
  "status": "pending",
  "reason": null,
  "decision_token": null,
  "expires_at": "2026-07-07T12:05:00.000Z",
  "evals": [
    { "policy_name": "Destructive actions", "status": "pending", "quorum_required": 2, "quorum_met": 0, "pool_size": 4 }
  ]
}
FeldTypBeschreibung
checkpoint_idSchnurschnurDie ID des Checkpoints.
agent_id / agent_nameSchnurschnur | NullDie Anruferidentität, die Sie angegeben haben.
statusenumanhängig, genehmigt, rejected, expired, Blockiert, cancelled.
reasonSchnurschnur | NullMenschliche oder politische Gründe, sofern verfügbar.
decision_tokenSchnurschnur | NullUnterzeichnetes JWT, das eine Terminalentscheidung belegt — siehe Entscheidungsmarken.
action_envelope / action_envelope_hashObjekt / StringGenauer Vorschlag und kanonische SHA-256 Bindung.
policy_versions / policy_digestArray / StringGenaue Richtlinienversionen, die für die Entscheidung verwendet wurden.
decision_token_expires_atSchnurschnur | NullAblauf der unterzeichneten One-Use-Entscheidungsfähigkeit.
execution_expected_at / effect_expected_atSchnurschnur | NullFristen, die verwendet wurden, um fehlende Lifecycle-Beweise aufzudecken.
expires_atSchnurschnur | NullAblaufdatum nach ISO 8601.
evalsArrayDetail der Bewertung nach Politik (unten).

Evales Objekt: policy_id, policy_name, applicability, status, quorum_required, quorum_met, pool_size.

Holen Sie sich einen Checkpoint (kalte Umfrage)#

GET /v1/checkpoints/{id} — Anwendungsbereich govern:checkpoints:read. Gibt den aktuellen Zustand zurück, ohne zu warten. Halten Sie ≥ 1 Sekunde zwischen den Umfragen des gleichen Checkpoints; bevorzugen Sie die Long-Poll unten.

curl "https://api.maetra.io/v1/checkpoints/cp_7Yh2Qa" \
  -H "Authorization: Bearer $MAETRA_API_KEY"

Warten auf eine Entscheidung (long-poll)#

GET /v1/checkpoints/{id}/wait — Anwendungsbereich govern:checkpoints:read. Hält die Verbindung offen, bis der Checkpoint den Zustand ändert oder der Haltevorgang abgelaufen ist. Der effiziente Weg, auf einen Menschen zu warten.

  • Abfrage timeout: Haltesekunden, 155 (Standard) 50).
  • 200 - verändert; Körper ist der neue Zustand. 202 Keine Änderung; Reconnect.
curl "https://api.maetra.io/v1/checkpoints/cp_7Yh2Qa/wait?timeout=50" \
  -H "Authorization: Bearer $MAETRA_API_KEY"

Empfohlener Fluss#

  1. POST /v1/checkpoints.
  2. Wenn status ist bereits terminal, handeln Sie darauf (und überprüfen Sie das Token).
  3. Wenn anhängig, Long-Poll /wait bis zum Terminal.
  4. am genehmigt, Überprüfen Sie das Entscheidungs-Token, Dann konsumieren Sie es durch Ausführungsberechtigung unmittelbar vor dem Handeln. Notieren Sie jeden Versuch und überprüfen Sie den Effekt. Auf irgendetwas anderes, handeln Sie nicht.
Maetra AI DocsGovern Agenten, bevor sie handeln.