Testphase
Erkunden Sie den Kontrollpfad ohne Kreditkarte.
Autorisieren Sie exakte Aktionen vor der Ausführung, leiten Sie Genehmigungen nur dann weiter, wenn Richtlinien es verlangen, und überführen Sie jede Entscheidung und beobachtete Wirkung in aktuelle, wiederverwendbare Compliance-Nachweise.
Autorisierung exakter Aktionen
Maetra bindet eine Entscheidung an die genehmigte Aktionshülle, Richtlinienversionen, den Workspace und den vorgesehenen Ausführer. Wird die Anfrage geändert, passt die alte Autorisierung nicht mehr.
Genehmigte Aktion
issue_refund $500 USDRichtlinienversion 7 hat genau diese Rückerstattung genehmigt.
Geänderte Anfrage
issue_refund $5,000 USDDer Aktionsname blieb gleich. Die Nutzlast nicht.
Ausführungsergebnis
ACTION_ENVELOPE_MISMATCHDie frühere Entscheidung kann die geänderte Anfrage nicht autorisieren.
Jede Funktion kann eigenständig arbeiten. Gemeinsam verbinden sie einen KI-Systemdatensatz mit geltenden Anforderungen, aktuellen wiederverwendbaren Nachweisen, Laufzeitrichtlinien, Sicherheitsprüfungen und einer nachvollziehbaren Aktionshistorie.
Maetra scannt GitHub und verbundene Quellen, um offizielle, nicht freigegebene und Shadow-AI-Agenten zu erkennen, sie mit einem gesteuerten Inventar zu verbinden und wesentliche Änderungen zur Prüfung vorzulegen.
Ordnen Sie KI-Systeme unterstützten Anforderungen aus Frameworks wie EU AI Act, DSGVO, NIST AI RMF, ISO 42001, Colorado AI Act und SOC 2 zu. Verwenden Sie aktuelle Nachweise und Dokumentation aus demselben zugrunde liegenden Systemdatensatz erneut.
Nutzen Sie Govern auf zwei Arten: Definieren Sie exakte Freigaberichtlinien für bekannte Risiken von KI-Agenten oder aktivieren Sie Decision Intelligence, wenn jede Aktion eine Laufzeitbewertung benötigt. Maetra gibt vor der Fortsetzung eine Freigabe-, Genehmigungs- oder Blockierungsentscheidung zurück und bindet die Genehmigung an die exakte Aktion, die ausgeführt werden darf.
Schützen Sie die Browsernutzung von ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot durch Mitarbeitende. Interaction Guard prüft erfasste Prompts und unterstützte Dateien vor der Übermittlung und warnt, fordert eine geschäftliche Begründung an oder blockiert die Interaktion gemäß den Guards Ihres Teams.
Task Guard verwandelt jede vom Nutzer autorisierte Anfrage in einen aktiven Aufgabenvertrag, prüft vorgeschlagene Aktionen auf ihren Umfang, führt abweichende Agenten zum Ziel zurück und fordert vor wesentlichen Umfangsänderungen eine Bestätigung an. Anschließend vergleicht es erwartete und gemeldete Wirkungen in einem nachvollziehbaren Aufgabendatensatz.
Scannen Sie Prompts und Tool-Aufrufe in Echtzeit auf Prompt Injection, Datenabfluss, Rechteausweitung und Richtlinienverstöße, bevor sie Produktionswerkzeuge erreichen.
Maetra protokolliert jede Erkennung, Klassifizierung, Genehmigung, jeden Ausführungsversuch, jede resultierende Wirkung, Richtlinienänderung und jedes Sicherheitsereignis. Signierte Belege verbinden die genehmigte Aktion mit der tatsächlichen Ausführung. Wenn konfiguriert, ergänzen unabhängige Prüfungen und externe Anker den beobachteten Ausgang und die Audit-Historie um externe Nachweise.
Konfigurieren Sie Freigaberichtlinien für KI-Agenten manuell, wenn Bedingung, freigebende Person, Quorum, Zeitlimit und Benachrichtigungskanal feststehen. Alternativ aktivieren Sie Decision Intelligence: Maetra bewertet jede Aktion anhand des Richtlinienkontexts, der Secure-Regeln und ausgewählter Compliance-Frameworks und entscheidet dann über Erlauben, Blockieren oder menschliche Freigabe.
Use exact rules for known actions, or let decision intelligence evaluate runtime risk and route approval dynamically.
Agenten rufen Maetra an Entscheidungspunkten auf. Maetra gibt mit einer an die Nutzlast gebundenen, signierten Entscheidung erlaubt, ausstehende Freigabe oder blockiert zurück. Genehmigte Aktionen verwenden bei der Ausführung eine einmalige Berechtigung und verknüpfen anschließend Anbieter-Versuche und Wirkungsnachweise mit demselben Aktionsdatensatz. Gemeldete Ergebnisse bleiben klar von unabhängig verifizierten Ergebnissen getrennt.
const decision = await maetra.checkpoint({ agent_name: "finance-agent-prod", action: "transfer_funds", payload: { amount: 84000, currency: "USD" }, timeout_seconds: 14400 }) if (decision.status === "approved") execute() if (decision.status === "pending") awaitWebhook() if (decision.status === "blocked") stop()
Verbinden Sie GitHub zur Agentenerkennung, Slack, E-Mail, WhatsApp und Telegram für Freigabebenachrichtigungen, Webhooks für individuelle Workflows und SIEM für Audit-Datenströme im Unternehmen.
Preise
Alle Self-Service-Optionen sind hier sichtbar. Vergleichen Sie Anfragekontingente, Richtliniengrenzen, Plätze und die vollständige Funktionsmatrix auf der Preisseite.
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Für Einzelpersonen, die zentrale Kontrollen produktiv einsetzen.
Für kleine Teams, die mit gemeinsamer Governance beginnen.
Für Teams, die kontrollierte Agenten-Workflows operationalisieren.
Für größeres Kontrollvolumen und Unternehmensbetrieb.
Testen Sie, wie Maetra eine Richtlinienentscheidung an eine folgenreiche Aktion bindet, und entdecken Sie dann, wie derselbe Kontrollgraph Compliance-Nachweise aktuell hält.