Über:
Die Kontrollplattform für Governance und Compliance regulierter KI
Maetra verbindet AI-System-Inventar- und Compliance-Beweise mit den Richtlinien, Laufzeitkontrollen und Audit-Historie, die das Verhalten von echten Agenten bestimmen.
Da KI-Agenten echte Maßnahmen in Unternehmen ergreifen, benötigen die Regulierungsbehörden nun eine nachweisbare Aufsicht über diese Maßnahmen. Maetra gibt Engineering-, Sicherheits-, Compliance- und Governance-Teams die Sichtbarkeit, aktuelle Beweise und Kontrollen, die erforderlich sind, um KI-Agenten verantwortungsvoll in regulierten Umgebungen zu betreiben.
Was wir tun
Ab 2025 sind zwei Dinge gleichzeitig wahr. KI-Agenten ergreifen echte Maßnahmen innerhalb von Unternehmen - das Senden von E-Mails, das Bewegen von Geld, das Generieren von Code, der bereitgestellt wird. Gleichzeitig verlangen Regulierungsbehörden, einschließlich der EU AI Act und NIST AI RMF, nun eine nachweisbare Aufsicht über diese Maßnahmen. Die meisten Unternehmen haben weder die Sichtbarkeit noch die Kontrollen, um sicher oder legal zu arbeiten.
Da Unternehmen von KI-Piloten zu Produktionsimplementierungen übergehen, wird die Kluft zwischen dem, was sie ausführen, und dem, was sie nachweislich regieren können, immer größer. Maetra schließt diese Lücke. Es verwandelt Repository-Scans, Agent-Inventar, Framework-Mappings, aktuelle Compliance-Evidenz, Genehmigungs-Workflows, Sicherheitssignale und Audit-Historie in eine einzige funktionierende Governance- und Compliance-Kontrollebene.
Das Ergebnis ist eine Operationsoberfläche, auf der ein Team dem, was erkannt wurde, vertrauen, die Beweise dahinter untersuchen, verstehen kann, wie Daten fließen, und entscheiden kann, welche Kontroll- oder Compliance-Maßnahmen erforderlich sind - von der Erkennung und dem Mapping von Beweisen bis hin zu einem inspizierbaren Audit-Trail.
Die Plattform
Fünf Module, gebaut, um unabhängig und gemeinsam zu arbeiten:
- Discover Finde jeden KI-Agenten, bevor er die Produktion findet. Scans verbinden Repositories mit Inventar-Beamten, Schatten- und nicht überprüften Agenten und tauchen neue und geänderte Agenten auf, sobald sie erscheinen.
- Comply — einmal klassifizieren, über jedes Framework hinweg abbilden. Eine Multi-Framework-Engine, die die EU AI Act, GDPR, NIST AI RMF, ISO 42001, den Colorado AI Act und SOC 2 abdeckt und Dokumentation aus demselben zugrunde liegenden Agentendatensatz generiert.
- Govern - Route Folgemaßnahmen zu den richtigen Menschen. Menschliche Zustimmung Orchestrierung mit L1–L5 Autonomie Ebenen, Quorum-Richtlinien, und unterzeichnete Entscheidungen in Slack geliefert.
- Secure Überwachen Sie Eingabeaufforderungen, Toolaufrufe und Laufzeitverhalten in Echtzeit. Erkennt sofortige Injektion, Datenexfiltration, Privilegeskalation, Richtlinienverstöße und Cross-Tenant-Leckage.
- Audit — Evidenz- und Aktivitätsprotokollierung, immer eingeschaltet. Ein unveränderliches, Hash-verkettetes Ereignisprotokoll, das als PDF, JSON, CSV oder zu Ihrem SIEM durchsuchbar und exportierbar ist - in jedem Plan enthalten.
Für wen es ist
Maetra wurde für die Teams gebaut, die für KI-Systeme in der Produktion verantwortlich sind: Ingenieurwesen Teams, die Agenten einsetzen, Sicherheit Teams, die Laufzeitschutz und Bedrohungserkennung benötigen, Einhaltung der Vorschriften Teams, die eine Multi-Framework-Klassifizierung und Nachweise benötigen, und Governance Teams, die Genehmigungsworkflows und Audit-Trails benötigen. Es ist speziell für regulierte Organisationen konzipiert, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor und Verteidigung.
Wie wir denken
- Beweise vor der Behauptung. Jede Behauptung über einen Agenten wird durch die Quelle, Metadaten oder den Audit-Kontext unterstützt. Es wird nichts behauptet, was nicht gezeigt werden kann.
- Zurückhaltung. Das Produkt ist eine ruhige, präzise Operationsoberfläche - dicht genug für den wiederholten täglichen Gebrauch, ohne Dekoration um seiner selbst willen.
- Geschichte bewahren. Scans und Agentenverhalten ändern sich im Laufe der Zeit, so dass versionierte Ansichten jede Änderung inspizierbar machen.
- Diagramm aus Daten. Visualisierungen erklären reale Laufzeitflüsse und Evidenzbeziehungen. Sie kommen aus den Daten, nicht aus der Dekoration.
Bringen Sie Ordnung in die autonome KI
Starten Sie eine kostenlose 14-tägige Testversion oder erhalten Sie eine Demo, um das Kontrollflugzeug auf Ihren eigenen Agenten zu sehen.