Essai
Explorez le parcours de contrôle sans carte bancaire.
Autorisez des actions exactes avant leur exécution, sollicitez une approbation uniquement lorsque la politique l'exige, puis intégrez chaque décision et chaque effet observé dans des preuves de conformité actuelles et réutilisables.
Autorisation de l’action exacte
Maetra lie une décision à l’enveloppe d’action approuvée, aux versions des politiques, à l’espace de travail et à l’exécuteur prévu. Si la demande change, l’ancienne autorisation ne correspond plus.
Action approuvée
issue_refund $500 USDLa version 7 de la politique a approuvé précisément cette demande de remboursement.
Demande modifiée
issue_refund $5,000 USDLe nom de l’action est resté identique. Pas la charge utile.
Résultat de l’exécution
ACTION_ENVELOPE_MISMATCHLa décision précédente ne peut pas autoriser la demande modifiée.
Chaque capacité peut fonctionner séparément. Ensemble, elles relient un même dossier de système d'IA aux exigences applicables, aux preuves actuelles et réutilisables, aux politiques d'exécution, aux contrôles de sécurité et à un historique d'actions traçable.
Maetra analyse GitHub et les sources connectées pour identifier les agents officiels, non examinés ou utilisés dans l'ombre, les relier à un inventaire gouverné et signaler les changements importants à examiner.
Associez les systèmes d'IA aux exigences prises en charge dans des référentiels comme l'AI Act européen, le RGPD, le NIST AI RMF, ISO 42001, le Colorado AI Act et SOC 2. Réutilisez les preuves et la documentation actuelles issues du même dossier système.
Utilisez Govern de deux façons : définissez des politiques d'approbation exactes pour les risques déjà compris par votre équipe ou activez Decision Intelligence lorsqu'une action exige une appréciation au moment de l'exécution. Maetra renvoie une décision d'autorisation, d'approbation ou de blocage avant la poursuite de l'agent, puis lie l'approbation à l'action exacte que l'exécutant peut réaliser.
Protégez l'utilisation de ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot dans le navigateur. Interaction Guard contrôle les prompts concernés et les fichiers pris en charge avant leur envoi, puis avertit, demande une justification professionnelle ou bloque l'interaction selon les Guards de votre équipe.
Task Guard transforme chaque demande autorisée par l'utilisateur en contrat de tâche actif, vérifie si les actions proposées restent dans le périmètre, ramène les agents qui dérivent vers l'objectif et demande une confirmation avant tout changement important. Il compare ensuite les effets attendus et déclarés dans un dossier de tâche traçable.
Analysez en temps réel les prompts et les appels d'outils afin de détecter les injections de prompt, l'exfiltration de données, l'élévation de privilèges et les violations de politique avant qu'ils n'atteignent les outils de production.
Maetra enregistre chaque découverte, classification, approbation, tentative d'exécution, effet résultant, modification de politique et incident de sécurité. Les reçus signés relient ce qui a été approuvé à ce qui a réellement été exécuté. Lorsqu'elles sont configurées, la vérification indépendante et les ancres tierces ajoutent une preuve externe du résultat observé et de l'historique d'audit.
Configurez manuellement les politiques d'approbation des agents IA lorsque la condition, l'approbateur, le quorum, le délai et le canal de notification sont connus. Vous pouvez aussi activer Decision Intelligence : Maetra évalue chaque action au regard du contexte de politique, des règles Secure et des référentiels sélectionnés, puis décide de l'autoriser, la bloquer ou la transmettre pour approbation humaine.
Use exact rules for known actions, or let decision intelligence evaluate runtime risk and route approval dynamically.
Les agents appellent Maetra aux points de décision. Maetra renvoie une décision signée et liée à la charge utile : autorisée, en attente d'approbation ou bloquée. Une action approuvée consomme une autorisation à usage unique au moment de l'exécution, puis rattache les tentatives du fournisseur et les preuves d'effet au même dossier. Les résultats déclarés restent clairement distincts des résultats vérifiés de manière indépendante.
const decision = await maetra.checkpoint({ agent_name: "finance-agent-prod", action: "transfer_funds", payload: { amount: 84000, currency: "USD" }, timeout_seconds: 14400 }) if (decision.status === "approved") execute() if (decision.status === "pending") awaitWebhook() if (decision.status === "blocked") stop()
Connectez GitHub pour détecter les agents, Slack, l'e-mail, WhatsApp et Telegram pour les alertes d'approbation, les Webhooks pour les workflows personnalisés et votre SIEM pour les flux d'audit d'entreprise.
Tarifs
Toutes les options en libre-service sont présentées ici. Comparez les quotas de requêtes, les limites de politiques, les postes et la matrice complète des fonctionnalités sur la page des tarifs.
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Testez comment Maetra lie une décision de politique à une action à conséquences, puis découvrez comment le même graphe de contrôle maintient les preuves de conformité à jour.